本年一季度，我国风电光伏发电装机到达14.82亿千瓦，历史性超越火电装机，标志着动力结构正式迈入风景主导的新年代。面临风电装机规划继续扩展带来的运维应战，

  高精度无死角的数据收集：叶片是一个非规矩形状，有必要盘绕叶片收集完好的高清晰图片，保证毫米级的缺点能够在图画上清晰可见。

  AI主动数据剖析：根据AI引擎完结高精度的主动数据剖析，保证缺点不遗失，不错报。

  高精度缺点定位：完结缺点从图画坐标向叶片方位的高精度转化，保证在细长的叶片上能准确定位每一个缺点的方位。

  为此，紫燕联合署理商图知科技推出“风机叶片不断机智能巡检解决方案”，以F15长航时无人直升机为中心载体，搭载亿级像素动态高清载荷，结合智能巡检办理体系，完结风机叶片动态巡检，大幅度的进步巡检功率和精度，下降运维本钱。

  F15无人直升机续航达100分钟，单架次可巡检3台风机，巡检功率相较多旋翼无人机提高3倍。

  传统人工巡检依靠高倍望远镜，易受地势气候影响；而无人机巡检完全突破了这些约束，显着下降运维人员的作业强度和作业危险；

  F15凭仗超卓的机动性，8级抗风与强环境适应能力，轻松应对高海拔山区和海优势场等杂乱工况。

  云端智能确诊，体系主动生成巡检陈述，标示缺点方位与类型，支撑数据可视化剖析；

  1.根底数据预备：需预备风机、相机的根底数据及飞翔的根底参数，包含：风机中心经纬度坐标、风机轮毂中心高程、叶片尺度、相元尺度、相机焦距等，为后续智能核算供给完好数据支撑。

  2.巡检航线规划：将根底数据和无人机姿势数据输入体系软件，主动核算无人机飞翔开端方位、无人机悬停方位及专用载荷姿势，生成主动飞翔航线，经过悬停触发的方法完结叶片数据收集。

  陆上“三北”荒漠与东南沿海潮间带一起构成我国风能主脉，这些区域尽管风能富集，但杂乱的地理环境和多变的气象条件对巡检设备提出了极高要求。紫燕无人直升机凭仗超长续航、灵活机动、8级抗风、强环境适应性等作业优势，可为高海拔山区、海优势电场供给高效牢靠的运维保证。作为海上使用的实战王者，早在2021年即使用于广东阳江海优势电场，完结47台风机及升压站的高精度印象收集使命。

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